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Lista di tutta la bibliografia

AI e transizione energetica: come cambia la gestione di reti e consumi

Autori

Carlo Petrovich, Luca Luccarini Anno 2026

Tipologia

Articolo Rivista senza referaggio

Abstract

L’intelligenza artificiale è sempre più centrale nella transizione energetica: aiuta a prevedere produzione e consumi, ottimizzare reti, comunità energetiche, depuratori e mobilità. Restano però aperti il tema dei consumi dei data center e la necessità di modelli più efficienti

Referenza_Bibliografica

Carlo Petrovich, Luca Luccarini, AI e transizione energetica: come cambia la gestione di reti e consumi, 10 giugno 2026, Agenda Digitale (https://www.agendadigitale.eu/)
https://www.agendadigitale.eu/smart-city/ai-e-transizione-energetica-come-cambia-la-gestione-di-reti-e-consumi/

Riferimento WEB

https://www.agendadigitale.eu/smart-city/ai-e-transizione-energetica-come-cambia-la-gestione-di-reti-e-consumi/

Unita di Ricerca

X-LAB

Keywords

IA, CER, Comunità Energetiche

LastUpdate

01/09/2026

Topic di ricerca collegati

Codice	Topic di ricerca	Descrizione
1	Energia
3.4.6.1	Comunita' di energie rinnovabili	Le Comunita' di energie rinnovabili sono uno strumento con il quale il cittadino e le imprese di un territorio possono collaborare assieme per investire sulle rinnovabili, ridurre i costi dell'energia e promuovere i comportamenti virtuosi nell'uso dell'en
S	Divulgazione scientifica	Iniziative di vario genere per la Divulgazione scientifica

impact factor

Falso

Il Laboratorio ha realizzato progetti finanziati dai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna e dal Fondo per lo sviluppo e la coesione

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